一、方案背景

生態文明建設與“雙碳"目標下，森林資源保護、生態管護與林長制落地執行成為核心任務。我國林區普遍存在范圍廣、地形復雜、點位分散等特點，傳統林業管理依賴人工臺賬、現場巡查，效率低、監管盲區多、責任落實難。

為破解上述難題，我們聚焦林業資源網格化精準管護細分領域，依托林長制網格化責任體系，融合GIS、物聯網、大數據與5G技術，構建 “人地對應、責任清晰、監管閉環" 的智慧管理體系，推動林業治理從 “人工粗放" 向 “數據精細" 轉型，助力林長制 “一管到底" 落地見效。

二、業務痛點

責任邊界模糊，管護落實難：市、縣、鄉、村四級林長與 “四長四員" 責任區缺乏精準數字化劃分，山頭地塊與人員未精準綁定。

資源底數不清，監管靜態化：森林資源、生態環境數據分散、更新滯后，林地分布、林木長勢、環境要素難以動態掌握，支撐不了實時管控與科學決策。

巡護效率低下，閉環管理弱：人工巡護覆蓋有限、耗時費力，隱患發現—上報—處置—歸檔依賴線下，流程脫節、響應滯后，問題易反復。

數據孤島嚴重，協同能力差：資源、監測、巡護、考核等數據分散在不同系統，無法互通共享，跨部門、跨層級協同管護難以推進。

考核缺乏量化，管理長效不足：林長與護林員工作成效無統一量化標準，考核依賴主觀評價，長效管護機制難建立。

三、方案簡介

本方案聚焦林長制落地與網格化管護核心場景，構建 “1+2+N" 架構（一個數據中心、2 個核心平臺、N 個應用模塊），實現 “一張網管人員、一張圖管資源、一個庫管事情、一張表管成效"。

01全域數據整合

匯聚林業資源、地理空間、生態監測、林長制臺賬等多源數據，通過GIS技術統一空間基準，構建山頭地塊級數字孿生底板。整合衛星遙感、無人機航拍、地面物聯網與人工巡護數據，形成動態更新的林業資源數據庫，實現資源分布、面積、長勢、環境要素的全域可視化，為網格化劃分與責任分配提供精準數據支撐。

02環境智能監測

依托5G+AI+IoT技術，在林區關鍵節點部署視頻監控、氣象監測站、土壤墑情傳感器、負氧離子監測設備，構建 “空天地" 一體化感知體系。

l 空中：無人機定期巡航，監測林木長勢、病蟲害、火情隱患，填補地面盲區；

l 地面：攝像頭24小時實時監控林區動態，傳感器采集空氣溫濕度、土壤墑情、負氧離子等數據，實時回傳平臺；

l 智能預警：AI算法自動分析監測數據，對火情、病蟲害、異常砍伐等風險實時預警，實現 “早發現、早處置"。

03林長制巡護智能管理

以 “林長制 + 網格化 APP" 為核心，將全市林區劃分為若干標準化網格，把四級林長與 “四長四員" 責任區精準落圖到山頭地塊，實現 “人圖對應、責任到格"。

巡護執行：護林員通過移動端 APP打卡巡護，實時上傳軌跡、現場照片 / 視頻、隱患信息，支持語音快速上報；

閉環處置：平臺建立 “發現-上報-派單-處置-審核-歸檔" 全流程機制，隱患自動流轉至責任人，處置完成后線上審核，全程留痕；

量化考核：自動統計巡護里程、時長、隱患處置率等指標，生成考核報表，支撐林長制履職評價。

四、應用價值

l 責任精準化，：網格化劃分 + 數字化責任綁定，實現 “山有人管、林有人護、責有人擔"。

l 資源可視化，監管動態化：一張圖全域展示森林資源與生態環境動態，數據實時更新，支撐資源規劃、產能調控與科學決策。

l 巡護智能化，處置高效化：線上巡護 + 智能預警 + 閉環管理，替代大量人工臺賬與現場奔波，縮短隱患響應時間，提升處置效率。

l 數據一體化，協同便捷化：打破數據孤島，跨部門、跨層級數據互通共享，支持多部門協同管護，提升林業治理整體效能。

l 考核量化化，管理長效化：工作成效全流程量化記錄，考核客觀公正，推動林長制長效落地。

五、典型案例